%load_ext rpy2.ipython
%%R
a <- "hi"
n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)
import rpy2.robjects as robjects
a = robjects.r('df')
dir(a)
['T',
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 '_AXIS_IALIASES',
 '_AXIS_LEN',
 '_AXIS_NAMES',
 '_AXIS_NUMBERS',
 '_AXIS_ORDERS',
 '_AXIS_REVERSED',
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 '__add__',
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 '_info_axis_name',
 '_info_axis_number',
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 '_is_mixed_type',
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 '_ixs',
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 '_where',
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 'add_suffix',
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 'get_ftype_counts',
 'get_value',
 'get_values',
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 'head',
 'hist',
 'iat',
 'icol',
 'idxmax',
 'idxmin',
 'iget_value',
 'iloc',
 'index',
 'info',
 'insert',
 'interpolate',
 'irow',
 'is_copy',
 'isin',
 'isnull',
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 'iteritems',
 'iterkv',
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 'itertuples',
 'ix',
 'join',
 'keys',
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 'kurtosis',
 'last',
 'last_valid_index',
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 'lt',
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 'max',
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 'median',
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 'mode',
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 'n',
 'ndim',
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 'nlargest',
 'notnull',
 'nsmallest',
 'pct_change',
 'pipe',
 'pivot',
 'pivot_table',
 'plot',
 'pop',
 'pow',
 'prod',
 'product',
 'quantile',
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 'rank',
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 'reindex_axis',
 'reindex_like',
 'rename',
 'rename_axis',
 'reorder_levels',
 'replace',
 'resample',
 'reset_index',
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 'rmul',
 'rolling',
 'round',
 'rpow',
 'rsub',
 'rtruediv',
 's',
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 'sem',
 'set_axis',
 'set_index',
 'set_value',
 'shape',
 'shift',
 'size',
 'skew',
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 'sort',
 'sort_index',
 'sort_values',
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 'std',
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 'to_sparse',
 'to_sql',
 'to_stata',
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 'to_timestamp',
 'to_xarray',
 'transpose',
 'truediv',
 'truncate',
 'tshift',
 'tz_convert',
 'tz_localize',
 'unstack',
 'update',
 'values',
 'var',
 'where',
 'xs']
a.