EDA – plays a crucial role in understanding the what, why, and how of the problem statement Exploratory data analysis is an approach to analyzing data sets by summarizing their main characteristics with visualizations to unravel many insights they often lead us in building robust models

Importing of different Modules and explore their usages

Pandas is an extensively data manipulation tool, built on the Numpy package and its key data structure called DataFrame allows to store and manipulate tabular data in rows of obseravations

import pandas as pd

NumPy is for scientific computation,a general-purpose array-processing package

import numpy as np

json is javascript object notation,lightweight data-interchange format I have ran multiple examples to get acquinted with the json format, it's syntax and datatypes like string, number, object (JSON object), array, boolean, nul

import json

re is Python's inbuilt library to work with regular expressions. I learnt different functions of re and sequences

import re

Seaborn and Matplotlib are imported to perform some visualizations as Analyses results can be shown well as the infographics have an impulsed and quick impact than the text paragraphs describing the results Data visualisation is an essential part of analysis since it allows even non-programmers to be able to decipher trends and patterns.

import seaborn as sns
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt 

I have imported mediawiki API and have referred through all the sections and actions that can be performed -Quering etc

import mwapi

Interaction with API

session = mwapi.Session(host='https://en.wikipedia.org',
                        user_agent='Miriiyala Pujitha Jaji')
hi_session = mwapi.Session(host='https://hi.wikipedia.org',
                        user_agent='Miriiyala Pujitha Jaji')

#Translated form English to Hindi ,Our National Language here in India
parameters = {'action':'query',
              'format':'json',
              'list':'cxpublishedtranslations',
              'from':'en',
              'to':'hi',
              'limit':500,
              'offset':2000}
res = session.get(parameters)

To know how the data looks like I have run following

res['result']['translations'][:15]
[{'translationId': '624142',
  'sourceTitle': 'Nenney Shushaidah Binti Shamsuddin',
  'targetTitle': 'निन्नी शुशैदाह बिनती शमसुद्दीन',
  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '885842298',
  'targetRevisionId': '4144053',
  'targetLanguage': 'hi',
  'sourceURL': '//en.wikipedia.org/wiki/Nenney Shushaidah Binti Shamsuddin',
  'targetURL': '//hi.wikipedia.org/wiki/निन्नी शुशैदाह बिनती शमसुद्दीन',
  'publishedDate': '20190320073715',
  'stats': {'any': 0.90909090909091,
   'human': 0.090909090909091,
   'mt': 0.81818181818182,
   'mtSectionsCount': 9,
   'translatedSectionsCount': 10}},
 {'translationId': '624146',
  'sourceTitle': 'Roya Ramezani',
  'targetTitle': 'रोया रमजानी',
  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '886009303',
  'targetRevisionId': '4144049',
  'targetLanguage': 'hi',
  'sourceURL': '//en.wikipedia.org/wiki/Roya Ramezani',
  'targetURL': '//hi.wikipedia.org/wiki/रोया रमजानी',
  'publishedDate': '20190320073041',
  'stats': {'any': 0.69230769230769,
   'human': 0.23076923076923,
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   'translatedSectionsCount': 9}},
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  'sourceTitle': 'Kamila Shamsie',
  'targetTitle': 'कामिला शम्सी',
  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '875153532',
  'targetRevisionId': '4144037',
  'targetLanguage': 'hi',
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  'targetURL': '//hi.wikipedia.org/wiki/कामिला शम्सी',
  'publishedDate': '20190320071200',
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   'translatedSectionsCount': 15}},
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  'sourceTitle': 'Rubana Huq',
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  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '879824808',
  'targetRevisionId': '4144032',
  'targetLanguage': 'hi',
  'sourceURL': '//en.wikipedia.org/wiki/Rubana Huq',
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  'publishedDate': '20190320070441',
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  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '888607236',
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  'targetLanguage': 'hi',
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  'publishedDate': '20190320072300',
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 {'translationId': '624156',
  'sourceTitle': 'Leyla Hussein',
  'targetTitle': 'लयला हुसैन',
  'sourceLanguage': 'en',
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  'targetRevisionId': '4144310',
  'targetLanguage': 'hi',
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  'targetTitle': 'पेरिस जैक्सन',
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 {'translationId': '624534',
  'sourceTitle': 'Mina Ahadi',
  'targetTitle': 'मीना अहादी',
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  'sourceTitle': 'Maryam Namazie',
  'targetTitle': 'मरियम नमाजी',
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  'publishedDate': '20190321125726',
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   'translatedSectionsCount': 35}},
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  'sourceTitle': 'Indira Ranamagar',
  'targetTitle': 'इंदिरा रामामागर',
  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '876580078',
  'targetRevisionId': '4144193',
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  'publishedDate': '20190320103827',
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   'mtSectionsCount': 6,
   'translatedSectionsCount': 9}},
 {'translationId': '624547',
  'sourceTitle': 'Alaa Murabit',
  'targetTitle': 'अला मुराबित',
  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '884301092',
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  'targetURL': '//hi.wikipedia.org/wiki/अला मुराबित',
  'publishedDate': '20190321064859',
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   'translatedSectionsCount': 30}},
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  'sourceLanguage': 'en',
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   'mtSectionsCount': 18,
   'translatedSectionsCount': 26}},
 {'translationId': '624850',
  'sourceTitle': 'Monir Shahroudy Farmanfarmaian',
  'targetTitle': 'मुनीर शहरूदी फर्ममैनमैनिया',
  'sourceLanguage': 'en',
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  'publishedDate': '20190323154859',
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   'mtSectionsCount': 33,
   'translatedSectionsCount': 36}},
 {'translationId': '624854',
  'sourceTitle': 'Mariam Aslamazian',
  'targetTitle': 'मारिया अस्लामैज़ियन',
  'sourceLanguage': 'en',
  'sourceRevisionId': '843752646',
  'targetRevisionId': '4144890',
  'targetLanguage': 'hi',
  'sourceURL': '//en.wikipedia.org/wiki/Mariam Aslamazian',
  'targetURL': '//hi.wikipedia.org/wiki/मारिया अस्लामैज़ियन',
  'publishedDate': '20190321084517',
  'stats': {'any': 0.64285714285714,
   'human': 0.28571428571429,
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   'mtSectionsCount': 5,
   'translatedSectionsCount': 9}}]
Data = pd.DataFrame(res['result']['translations'])
Data.head(15)
publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId sourceTitle sourceURL stats targetLanguage targetRevisionId targetTitle targetURL translationId
0 20190320073715 en 885842298 Nenney Shushaidah Binti Shamsuddin //en.wikipedia.org/wiki/Nenney Shushaidah Bint... {'any': 0.90909090909091, 'human': 0.090909090... hi 4144053 निन्नी शुशैदाह बिनती शमसुद्दीन //hi.wikipedia.org/wiki/निन्नी शुशैदाह बिनती श... 624142
1 20190320073041 en 886009303 Roya Ramezani //en.wikipedia.org/wiki/Roya Ramezani {'any': 0.69230769230769, 'human': 0.230769230... hi 4144049 रोया रमजानी //hi.wikipedia.org/wiki/रोया रमजानी 624146
2 20190320071200 en 875153532 Kamila Shamsie //en.wikipedia.org/wiki/Kamila Shamsie {'any': 0.88235294117647, 'human': 0.176470588... hi 4144037 कामिला शम्सी //hi.wikipedia.org/wiki/कामिला शम्सी 624148
3 20190320070441 en 879824808 Rubana Huq //en.wikipedia.org/wiki/Rubana Huq {'any': 0.8125, 'human': 0.0625, 'mt': 0.75, '... hi 4144032 रुबाना हक //hi.wikipedia.org/wiki/रुबाना हक 624153
4 20190320072300 en 888607236 Jameela Jamil //en.wikipedia.org/wiki/Jameela Jamil {'any': 0.40540540540541, 'human': 0.243243243... hi 4144045 जमीला जमील //hi.wikipedia.org/wiki/जमीला जमील 624155
5 20190320122247 en 886478363 Leyla Hussein //en.wikipedia.org/wiki/Leyla Hussein {'any': 0.88, 'human': 0.28, 'mt': 0.6, 'mtSec... hi 4144310 लयला हुसैन //hi.wikipedia.org/wiki/लयला हुसैन 624156
6 20190320123459 en 888480676 Paris Jackson //en.wikipedia.org/wiki/Paris Jackson {'any': 0.60526315789474, 'human': 0.157894736... hi 4144319 पेरिस जैक्सन //hi.wikipedia.org/wiki/पेरिस जैक्सन 624196
7 20190320105457 en 860529308 Shadi Sadr //en.wikipedia.org/wiki/Shadi Sadr {'any': 0.85185185185185, 'human': 0.259259259... hi 4144203 शदी सदर //hi.wikipedia.org/wiki/शदी सदर 624533
8 20190320103225 en 873174352 Mina Ahadi //en.wikipedia.org/wiki/Mina Ahadi {'any': 0.92307692307692, 'human': 0.230769230... hi 4144188 मीना अहादी //hi.wikipedia.org/wiki/मीना अहादी 624534
9 20190321125726 en 871260207 Maryam Namazie //en.wikipedia.org/wiki/Maryam Namazie {'any': 0.83333333333333, 'human': 0.285714285... hi 4145046 मरियम नमाजी //hi.wikipedia.org/wiki/मरियम नमाजी 624540
10 20190320103827 en 876580078 Indira Ranamagar //en.wikipedia.org/wiki/Indira Ranamagar {'any': 0.81818181818182, 'human': 0.272727272... hi 4144193 इंदिरा रामामागर //hi.wikipedia.org/wiki/इंदिरा रामामागर 624543
11 20190321064859 en 884301092 Alaa Murabit //en.wikipedia.org/wiki/Alaa Murabit {'any': 0.83333333333333, 'human': 0.416666666... hi 4144836 अला मुराबित //hi.wikipedia.org/wiki/अला मुराबित 624547
12 20190321124615 en 888471056 Debbie Rowe //en.wikipedia.org/wiki/Debbie Rowe {'any': 0.83870967741935, 'human': 0.258064516... hi 4145033 डेबी रोवे //hi.wikipedia.org/wiki/डेबी रोवे 624836
13 20190323154859 en 881152415 Monir Shahroudy Farmanfarmaian //en.wikipedia.org/wiki/Monir Shahroudy Farman... {'any': 0.92307692307692, 'human': 0.076923076... hi 4146851 मुनीर शहरूदी फर्ममैनमैनिया //hi.wikipedia.org/wiki/मुनीर शहरूदी फर्ममैनमै... 624850
14 20190321084517 en 843752646 Mariam Aslamazian //en.wikipedia.org/wiki/Mariam Aslamazian {'any': 0.64285714285714, 'human': 0.285714285... hi 4144890 मारिया अस्लामैज़ियन //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया अस्लामैज़ियन 624854

Let’s have a look at data dimensionality, features names, and feature types.

Data.describe
<bound method NDFrame.describe of       publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId  \
0    20190320073715             en        885842298   
1    20190320073041             en        886009303   
2    20190320071200             en        875153532   
3    20190320070441             en        879824808   
4    20190320072300             en        888607236   
5    20190320122247             en        886478363   
6    20190320123459             en        888480676   
7    20190320105457             en        860529308   
8    20190320103225             en        873174352   
9    20190321125726             en        871260207   
10   20190320103827             en        876580078   
11   20190321064859             en        884301092   
12   20190321124615             en        888471056   
13   20190323154859             en        881152415   
14   20190321084517             en        843752646   
15   20190321063253             en        882594389   
16   20190321070817             en        872988863   
17   20190321065704             en        837862161   
18   20190321162101             en        851213810   
19   20190321123656             en        883614999   
20   20190321123148             en        888782062   
21   20190325065536             en        865764630   
22   20190325065406             en        869877017   
23   20190323065834             en        886300972   
24   20190322165823             en        872721413   
25   20190322155049             en        887114373   
26   20190322165603             en        888873140   
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                            sourceTitle  \
0    Nenney Shushaidah Binti Shamsuddin   
1                         Roya Ramezani   
2                        Kamila Shamsie   
3                            Rubana Huq   
4                         Jameela Jamil   
5                         Leyla Hussein   
6                         Paris Jackson   
7                            Shadi Sadr   
8                            Mina Ahadi   
9                        Maryam Namazie   
10                     Indira Ranamagar   
11                         Alaa Murabit   
12                          Debbie Rowe   
13       Monir Shahroudy Farmanfarmaian   
14                    Mariam Aslamazian   
15                       Layla Al-Attar   
16                          Madiha Omar   
17                         Reem Alasadi   
18                       Jananne Al-Ani   
19                         Sarah Clarke   
20                      Jessica Lowndes   
21                           Zeena Zaki   
22                           Sahar Taha   
23                          Hindi Zahra   
24                    Mayada El Hennawy   
25                          Faia Younan   
26                         Assala Nasri   
27                        Farrah Yousef   
28                        Waad Al Bahri   
29                        Samira Tewfik   
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94                      Mairead Maguire   
95      Betty Williams (Nobel laureate)   
96                    Gertrude B. Elion   
97                   Emily Greene Balch   
98                      Bharti Kirchner   
99                        Huwaida Arraf   
100                    Nadia Abu El Haj   
101                          Gigi Hadid   
102     Princess Lalla Salma of Morocco   
103               Ritabhari Chakraborty   
104                      Nabila Jamshed   
105                         Anja Hajduk   
106                       Shadia Habbal   
107                           Huda Akil   
108                         Dina Katabi   
109                          Mona Nemer   
110                      Mervat Tallawy   
111                          Yuli Tamir   
112                          Miri Regev   
113                    Sathyavani Muthu   
114                   Saira Afzal Tarar   
115                       Anusha Rahman   
116                       Hanan Ashrawi   
117                    Kersti Kaljulaid   
118                         Ana Brnabić   
119                         Helen Clark   
120                     Mahtab Keramati   
121                          Hala Alyan   
122                        Angela Davis   
123            Chabua Air Force Station   

                                             sourceURL  \
0    //en.wikipedia.org/wiki/Nenney Shushaidah Bint...   
1                //en.wikipedia.org/wiki/Roya Ramezani   
2               //en.wikipedia.org/wiki/Kamila Shamsie   
3                   //en.wikipedia.org/wiki/Rubana Huq   
4                //en.wikipedia.org/wiki/Jameela Jamil   
5                //en.wikipedia.org/wiki/Leyla Hussein   
6                //en.wikipedia.org/wiki/Paris Jackson   
7                   //en.wikipedia.org/wiki/Shadi Sadr   
8                   //en.wikipedia.org/wiki/Mina Ahadi   
9               //en.wikipedia.org/wiki/Maryam Namazie   
10            //en.wikipedia.org/wiki/Indira Ranamagar   
11                //en.wikipedia.org/wiki/Alaa Murabit   
12                 //en.wikipedia.org/wiki/Debbie Rowe   
13   //en.wikipedia.org/wiki/Monir Shahroudy Farman...   
14           //en.wikipedia.org/wiki/Mariam Aslamazian   
15              //en.wikipedia.org/wiki/Layla Al-Attar   
16                 //en.wikipedia.org/wiki/Madiha Omar   
17                //en.wikipedia.org/wiki/Reem Alasadi   
18              //en.wikipedia.org/wiki/Jananne Al-Ani   
19                //en.wikipedia.org/wiki/Sarah Clarke   
20             //en.wikipedia.org/wiki/Jessica Lowndes   
21                  //en.wikipedia.org/wiki/Zeena Zaki   
22                  //en.wikipedia.org/wiki/Sahar Taha   
23                 //en.wikipedia.org/wiki/Hindi Zahra   
24           //en.wikipedia.org/wiki/Mayada El Hennawy   
25                 //en.wikipedia.org/wiki/Faia Younan   
26                //en.wikipedia.org/wiki/Assala Nasri   
27               //en.wikipedia.org/wiki/Farrah Yousef   
28               //en.wikipedia.org/wiki/Waad Al Bahri   
29               //en.wikipedia.org/wiki/Samira Tewfik   
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94             //en.wikipedia.org/wiki/Mairead Maguire   
95   //en.wikipedia.org/wiki/Betty Williams (Nobel ...   
96           //en.wikipedia.org/wiki/Gertrude B. Elion   
97          //en.wikipedia.org/wiki/Emily Greene Balch   
98             //en.wikipedia.org/wiki/Bharti Kirchner   
99               //en.wikipedia.org/wiki/Huwaida Arraf   
100           //en.wikipedia.org/wiki/Nadia Abu El Haj   
101                 //en.wikipedia.org/wiki/Gigi Hadid   
102  //en.wikipedia.org/wiki/Princess Lalla Salma o...   
103      //en.wikipedia.org/wiki/Ritabhari Chakraborty   
104             //en.wikipedia.org/wiki/Nabila Jamshed   
105                //en.wikipedia.org/wiki/Anja Hajduk   
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107                  //en.wikipedia.org/wiki/Huda Akil   
108                //en.wikipedia.org/wiki/Dina Katabi   
109                 //en.wikipedia.org/wiki/Mona Nemer   
110             //en.wikipedia.org/wiki/Mervat Tallawy   
111                 //en.wikipedia.org/wiki/Yuli Tamir   
112                 //en.wikipedia.org/wiki/Miri Regev   
113           //en.wikipedia.org/wiki/Sathyavani Muthu   
114          //en.wikipedia.org/wiki/Saira Afzal Tarar   
115              //en.wikipedia.org/wiki/Anusha Rahman   
116              //en.wikipedia.org/wiki/Hanan Ashrawi   
117           //en.wikipedia.org/wiki/Kersti Kaljulaid   
118                //en.wikipedia.org/wiki/Ana Brnabić   
119                //en.wikipedia.org/wiki/Helen Clark   
120            //en.wikipedia.org/wiki/Mahtab Keramati   
121                 //en.wikipedia.org/wiki/Hala Alyan   
122               //en.wikipedia.org/wiki/Angela Davis   
123   //en.wikipedia.org/wiki/Chabua Air Force Station   

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0            4144053           निन्नी शुशैदाह बिनती शमसुद्दीन   
1            4144049                              रोया रमजानी   
2            4144037                             कामिला शम्सी   
3            4144032                                रुबाना हक   
4            4144045                               जमीला जमील   
5            4144310                               लयला हुसैन   
6            4144319                             पेरिस जैक्सन   
7            4144203                                  शदी सदर   
8            4144188                               मीना अहादी   
9            4145046                              मरियम नमाजी   
10           4144193                          इंदिरा रामामागर   
11           4144836                              अला मुराबित   
12           4145033                                डेबी रोवे   
13           4146851               मुनीर शहरूदी फर्ममैनमैनिया   
14           4144890                      मारिया अस्लामैज़ियन   
15           4144831                           लेला अल-अत्तार   
16           4144845                               मादिहा उमर   
17           4144840                              रीम अलासादी   
18           4145226                              जानन अल-अनी   
19           4145027                             सारा क्लार्क   
20           4145023                           जेसिका लोन्डेस   
21           4148290                                 जीना जकी   
22           4148288                                सहार ताहा   
23           4146437                              हिंदी ज़हरा   
24           4146031                         मायादा अल हेनावी   
25           4145975                               फिया यूनान   
26           4146029                              असाला नासरी   
27           4146024                                फराह यूसफ   
28           4146028                              बाद अल बहरी   
29           4146021                             समीरा तेवफिक   
..               ...                                      ...   
94           4152593             Mairead Maguireमैयरेड मगुइरे   
95           4152528                          बेट्टी विलियम्स   
96           4152284                        गर्ट्रूड बी. एलिन   
97           4152279                       एमिली ग्रीने बाल्च   
98           4152360                            भारती किर्चनर   
99           4152565                            हुवैदा अर्राफ   
100          4153318                         नादिया अबू अल हज   
101          4152861                                गिगी हदीद   
102          4154115                     राजकुमारी लल्ला सलमा   
103          4152852  Ritabhari Chakraborty रिताभरी चक्रवर्ती   
104          4152881                              नबीला जमशेद   
105          4153101                               अनजा हजदुक   
106          4153315                             शादिया हब्बल   
107          4153112                                हुदा अकिल   
108          4153108                              दीना काताबी   
109          4153104                                मोना नेमर   
110          4153337                            मर्वत तल्लावी   
111          4153341                               यूली तामीर   
112          4154105                               मिरी रेगेव   
113          4153710                             सत्यवनी मुथु   
114          4153856                          सायरा अफजल तरार   
115          4153852                              अनुशा रहमान   
116          4153708                               हनान अशरवी   
117          4153701                          क्रस्टी कलजुलैद   
118          4153694                             एना ब्रानबीक   
119          4153415                            हेलेन क्लार्क   
120          4154152                            महताब केरामती   
121          4154158                                 हला अलयन   
122          4154212                             एंजेला डेविस   
123          4154416                    चाबु वायु सेना स्टेशन   

                                             targetURL translationId  
0    //hi.wikipedia.org/wiki/निन्नी शुशैदाह बिनती श...        624142  
1                  //hi.wikipedia.org/wiki/रोया रमजानी        624146  
2                 //hi.wikipedia.org/wiki/कामिला शम्सी        624148  
3                    //hi.wikipedia.org/wiki/रुबाना हक        624153  
4                   //hi.wikipedia.org/wiki/जमीला जमील        624155  
5                   //hi.wikipedia.org/wiki/लयला हुसैन        624156  
6                 //hi.wikipedia.org/wiki/पेरिस जैक्सन        624196  
7                      //hi.wikipedia.org/wiki/शदी सदर        624533  
8                   //hi.wikipedia.org/wiki/मीना अहादी        624534  
9                  //hi.wikipedia.org/wiki/मरियम नमाजी        624540  
10             //hi.wikipedia.org/wiki/इंदिरा रामामागर        624543  
11                 //hi.wikipedia.org/wiki/अला मुराबित        624547  
12                   //hi.wikipedia.org/wiki/डेबी रोवे        624836  
13   //hi.wikipedia.org/wiki/मुनीर शहरूदी फर्ममैनमै...        624850  
14         //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया अस्लामैज़ियन        624854  
15              //hi.wikipedia.org/wiki/लेला अल-अत्तार        624858  
16                  //hi.wikipedia.org/wiki/मादिहा उमर        624865  
17                 //hi.wikipedia.org/wiki/रीम अलासादी        624871  
18                 //hi.wikipedia.org/wiki/जानन अल-अनी        624874  
19                //hi.wikipedia.org/wiki/सारा क्लार्क        624934  
20              //hi.wikipedia.org/wiki/जेसिका लोन्डेस        624940  
21                    //hi.wikipedia.org/wiki/जीना जकी        625414  
22                   //hi.wikipedia.org/wiki/सहार ताहा        625419  
23                 //hi.wikipedia.org/wiki/हिंदी ज़हरा        625426  
24            //hi.wikipedia.org/wiki/मायादा अल हेनावी        625431  
25                  //hi.wikipedia.org/wiki/फिया यूनान        626125  
26                 //hi.wikipedia.org/wiki/असाला नासरी        626133  
27                   //hi.wikipedia.org/wiki/फराह यूसफ        626140  
28                 //hi.wikipedia.org/wiki/बाद अल बहरी        626143  
29                //hi.wikipedia.org/wiki/समीरा तेवफिक        626146  
..                                                 ...           ...  
94   //hi.wikipedia.org/wiki/Mairead Maguireमैयरेड ...        629685  
95             //hi.wikipedia.org/wiki/बेट्टी विलियम्स        629687  
96           //hi.wikipedia.org/wiki/गर्ट्रूड बी. एलिन        629690  
97          //hi.wikipedia.org/wiki/एमिली ग्रीने बाल्च        629692  
98               //hi.wikipedia.org/wiki/भारती किर्चनर        630089  
99               //hi.wikipedia.org/wiki/हुवैदा अर्राफ        630098  
100           //hi.wikipedia.org/wiki/नादिया अबू अल हज        630100  
101                  //hi.wikipedia.org/wiki/गिगी हदीद        630102  
102       //hi.wikipedia.org/wiki/राजकुमारी लल्ला सलमा        630311  
103  //hi.wikipedia.org/wiki/Ritabhari Chakraborty ...        630346  
104                //hi.wikipedia.org/wiki/नबीला जमशेद        630497  
105                 //hi.wikipedia.org/wiki/अनजा हजदुक        630545  
106               //hi.wikipedia.org/wiki/शादिया हब्बल        630546  
107                  //hi.wikipedia.org/wiki/हुदा अकिल        630549  
108                //hi.wikipedia.org/wiki/दीना काताबी        630551  
109                  //hi.wikipedia.org/wiki/मोना नेमर        630553  
110              //hi.wikipedia.org/wiki/मर्वत तल्लावी        630889  
111                 //hi.wikipedia.org/wiki/यूली तामीर        630893  
112                 //hi.wikipedia.org/wiki/मिरी रेगेव        630900  
113               //hi.wikipedia.org/wiki/सत्यवनी मुथु        630906  
114            //hi.wikipedia.org/wiki/सायरा अफजल तरार        630913  
115                //hi.wikipedia.org/wiki/अनुशा रहमान        630914  
116                 //hi.wikipedia.org/wiki/हनान अशरवी        630924  
117            //hi.wikipedia.org/wiki/क्रस्टी कलजुलैद        630934  
118               //hi.wikipedia.org/wiki/एना ब्रानबीक        630939  
119              //hi.wikipedia.org/wiki/हेलेन क्लार्क        630944  
120              //hi.wikipedia.org/wiki/महताब केरामती        631540  
121                   //hi.wikipedia.org/wiki/हला अलयन        631544  
122               //hi.wikipedia.org/wiki/एंजेला डेविस        631589  
123      //hi.wikipedia.org/wiki/चाबु वायु सेना स्टेशन        631753  

[124 rows x 11 columns]>
Data.columns
Index(['publishedDate', 'sourceLanguage', 'sourceRevisionId', 'sourceTitle',
       'sourceURL', 'stats', 'targetLanguage', 'targetRevisionId',
       'targetTitle', 'targetURL', 'translationId'],
      dtype='object')
Data.index
RangeIndex(start=0, stop=124, step=1)
Data.shape
(124, 11)
Data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 124 entries, 0 to 123
Data columns (total 11 columns):
publishedDate       124 non-null object
sourceLanguage      124 non-null object
sourceRevisionId    124 non-null object
sourceTitle         124 non-null object
sourceURL           124 non-null object
stats               124 non-null object
targetLanguage      124 non-null object
targetRevisionId    124 non-null object
targetTitle         124 non-null object
targetURL           124 non-null object
translationId       124 non-null object
dtypes: object(11)
memory usage: 10.7+ KB

To check if there exists any missing or null values

sns.heatmap(Data.isnull(),cbar=False,yticklabels=False,cmap = 'viridis')
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f176183c048>

Therefore they are no null values

Data['sourceURL'].nunique()
124

There are 11 Columns

print(Data['publishedDate'].describe())
count                124
unique               124
top       20190323124955
freq                   1
Name: publishedDate, dtype: object
print(Data['sourceLanguage'].describe())
count     124
unique      1
top        en
freq      124
Name: sourceLanguage, dtype: object
print(Data['sourceRevisionId'].describe())
count           124
unique          124
top       884301092
freq              1
Name: sourceRevisionId, dtype: object
print(Data['sourceTitle'].describe())
count                124
unique               124
top       Zainab Bangura
freq                   1
Name: sourceTitle, dtype: object
print(Data['sourceURL'].describe())
count                                     124
unique                                    124
top       //en.wikipedia.org/wiki/Hindi Zahra
freq                                        1
Name: sourceURL, dtype: object
print(Data['targetLanguage'].describe())
count     124
unique      1
top        hi
freq      124
Name: targetLanguage, dtype: object
print(Data['targetRevisionId'].describe())
count         124
unique        124
top       4146581
freq            1
Name: targetRevisionId, dtype: object
print(Data['targetTitle'].describe())
count             124
unique            124
top       नोवेरा अहमद
freq                1
Name: targetTitle, dtype: object

Noted the Observations....

print(Data['targetURL'].describe())
count                                            124
unique                                           124
top       //hi.wikipedia.org/wiki/रुक्मिणी भाया नायर
freq                                               1
Name: targetURL, dtype: object

As discussed in the earlier Contribution #1 in the Jupyter Notebook named kickstart- exploration of the data and other modules that the stats is an python dictionary accessing the value for each corresponding key may be difficult So made each value of stats into a seperate Column in the Data STATS has the highest importance as it speaks everything in the analysis

Data_stats = Data.drop('stats',1).assign(**Data.stats.apply(pd.Series))
Data_stats[:5]
publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId sourceTitle sourceURL targetLanguage targetRevisionId targetTitle targetURL translationId any human mt mtSectionsCount translatedSectionsCount
0 20190320073715 en 885842298 Nenney Shushaidah Binti Shamsuddin //en.wikipedia.org/wiki/Nenney Shushaidah Bint... hi 4144053 निन्नी शुशैदाह बिनती शमसुद्दीन //hi.wikipedia.org/wiki/निन्नी शुशैदाह बिनती श... 624142 0.909091 0.090909 0.818182 9.0 10.0
1 20190320073041 en 886009303 Roya Ramezani //en.wikipedia.org/wiki/Roya Ramezani hi 4144049 रोया रमजानी //hi.wikipedia.org/wiki/रोया रमजानी 624146 0.692308 0.230769 0.461538 6.0 9.0
2 20190320071200 en 875153532 Kamila Shamsie //en.wikipedia.org/wiki/Kamila Shamsie hi 4144037 कामिला शम्सी //hi.wikipedia.org/wiki/कामिला शम्सी 624148 0.882353 0.176471 0.705882 12.0 15.0
3 20190320070441 en 879824808 Rubana Huq //en.wikipedia.org/wiki/Rubana Huq hi 4144032 रुबाना हक //hi.wikipedia.org/wiki/रुबाना हक 624153 0.812500 0.062500 0.750000 12.0 13.0
4 20190320072300 en 888607236 Jameela Jamil //en.wikipedia.org/wiki/Jameela Jamil hi 4144045 जमीला जमील //hi.wikipedia.org/wiki/जमीला जमील 624155 0.405405 0.243243 0.162162 6.0 15.0
Data_stats.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 124 entries, 0 to 123
Data columns (total 15 columns):
publishedDate              124 non-null object
sourceLanguage             124 non-null object
sourceRevisionId           124 non-null object
sourceTitle                124 non-null object
sourceURL                  124 non-null object
targetLanguage             124 non-null object
targetRevisionId           124 non-null object
targetTitle                124 non-null object
targetURL                  124 non-null object
translationId              124 non-null object
any                        124 non-null float64
human                      124 non-null float64
mt                         124 non-null float64
mtSectionsCount            124 non-null float64
translatedSectionsCount    124 non-null float64
dtypes: float64(5), object(10)
memory usage: 14.6+ KB
Data_stats.describe()
any human mt mtSectionsCount translatedSectionsCount
count 124.000000 124.000000 124.000000 124.000000 124.000000
mean 0.829020 0.215614 0.613405 18.217742 24.669355
std 0.133405 0.145033 0.185698 17.962726 21.853437
min 0.062500 0.012579 0.041667 2.000000 3.000000
25% 0.800000 0.090909 0.481111 9.000000 12.750000
50% 0.857143 0.196154 0.628289 13.000000 18.500000
75% 0.913043 0.301389 0.765837 20.000000 28.000000
max 1.000000 0.825000 0.955975 152.000000 154.000000

Let's check for the newer publications-translations As we are more focused on recent trends though observing the history may lead to interesting conclusions! Okayyy Let's do Both! No missing No Confusion

As we have observed from the above results that the type of the 'publishedDate' column-observations is object We should convert it into int datatype so we can perform some comparsion operations in order to extract information about recent activities

Data_stats = Data_stats.sort_values('publishedDate')

using astype method I have changed the publishedDate datatype into int64

Data_stats['publishedDate'] = Data_stats['publishedDate'].astype('int64')

Let us look at the frequency of publications in accordance with the publishedDates..

sns.distplot(Data_stats['publishedDate'])
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f1747ae7668>

Most of the publications-transalations are done in the year 2016 - 2017!

Why not after that period? Has everthing been finished during that period ?? To be studied!!

Let us try to get from 2018

Data_stats[Data_stats['publishedDate'] > 20180000000000]
publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId sourceTitle sourceURL targetLanguage targetRevisionId targetTitle targetURL translationId any human mt mtSectionsCount translatedSectionsCount
3 20190320070441 en 879824808 Rubana Huq //en.wikipedia.org/wiki/Rubana Huq hi 4144032 रुबाना हक //hi.wikipedia.org/wiki/रुबाना हक 624153 0.812500 0.062500 0.750000 12.0 13.0
2 20190320071200 en 875153532 Kamila Shamsie //en.wikipedia.org/wiki/Kamila Shamsie hi 4144037 कामिला शम्सी //hi.wikipedia.org/wiki/कामिला शम्सी 624148 0.882353 0.176471 0.705882 12.0 15.0
4 20190320072300 en 888607236 Jameela Jamil //en.wikipedia.org/wiki/Jameela Jamil hi 4144045 जमीला जमील //hi.wikipedia.org/wiki/जमीला जमील 624155 0.405405 0.243243 0.162162 6.0 15.0
1 20190320073041 en 886009303 Roya Ramezani //en.wikipedia.org/wiki/Roya Ramezani hi 4144049 रोया रमजानी //hi.wikipedia.org/wiki/रोया रमजानी 624146 0.692308 0.230769 0.461538 6.0 9.0
0 20190320073715 en 885842298 Nenney Shushaidah Binti Shamsuddin //en.wikipedia.org/wiki/Nenney Shushaidah Bint... hi 4144053 निन्नी शुशैदाह बिनती शमसुद्दीन //hi.wikipedia.org/wiki/निन्नी शुशैदाह बिनती श... 624142 0.909091 0.090909 0.818182 9.0 10.0
8 20190320103225 en 873174352 Mina Ahadi //en.wikipedia.org/wiki/Mina Ahadi hi 4144188 मीना अहादी //hi.wikipedia.org/wiki/मीना अहादी 624534 0.923077 0.230769 0.692308 9.0 12.0
10 20190320103827 en 876580078 Indira Ranamagar //en.wikipedia.org/wiki/Indira Ranamagar hi 4144193 इंदिरा रामामागर //hi.wikipedia.org/wiki/इंदिरा रामामागर 624543 0.818182 0.272727 0.545455 6.0 9.0
7 20190320105457 en 860529308 Shadi Sadr //en.wikipedia.org/wiki/Shadi Sadr hi 4144203 शदी सदर //hi.wikipedia.org/wiki/शदी सदर 624533 0.851852 0.259259 0.592593 16.0 23.0
5 20190320122247 en 886478363 Leyla Hussein //en.wikipedia.org/wiki/Leyla Hussein hi 4144310 लयला हुसैन //hi.wikipedia.org/wiki/लयला हुसैन 624156 0.880000 0.280000 0.600000 15.0 22.0
6 20190320123459 en 888480676 Paris Jackson //en.wikipedia.org/wiki/Paris Jackson hi 4144319 पेरिस जैक्सन //hi.wikipedia.org/wiki/पेरिस जैक्सन 624196 0.605263 0.157895 0.447368 17.0 23.0
15 20190321063253 en 882594389 Layla Al-Attar //en.wikipedia.org/wiki/Layla Al-Attar hi 4144831 लेला अल-अत्तार //hi.wikipedia.org/wiki/लेला अल-अत्तार 624858 0.842105 0.315789 0.526316 10.0 16.0
11 20190321064859 en 884301092 Alaa Murabit //en.wikipedia.org/wiki/Alaa Murabit hi 4144836 अला मुराबित //hi.wikipedia.org/wiki/अला मुराबित 624547 0.833333 0.416667 0.416667 15.0 30.0
17 20190321065704 en 837862161 Reem Alasadi //en.wikipedia.org/wiki/Reem Alasadi hi 4144840 रीम अलासादी //hi.wikipedia.org/wiki/रीम अलासादी 624871 0.882353 0.294118 0.588235 10.0 15.0
16 20190321070817 en 872988863 Madiha Omar //en.wikipedia.org/wiki/Madiha Omar hi 4144845 मादिहा उमर //hi.wikipedia.org/wiki/मादिहा उमर 624865 0.687500 0.375000 0.312500 5.0 11.0
14 20190321084517 en 843752646 Mariam Aslamazian //en.wikipedia.org/wiki/Mariam Aslamazian hi 4144890 मारिया अस्लामैज़ियन //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया अस्लामैज़ियन 624854 0.642857 0.285714 0.357143 5.0 9.0
20 20190321123148 en 888782062 Jessica Lowndes //en.wikipedia.org/wiki/Jessica Lowndes hi 4145023 जेसिका लोन्डेस //hi.wikipedia.org/wiki/जेसिका लोन्डेस 624940 0.588235 0.137255 0.450980 23.0 30.0
19 20190321123656 en 883614999 Sarah Clarke //en.wikipedia.org/wiki/Sarah Clarke hi 4145027 सारा क्लार्क //hi.wikipedia.org/wiki/सारा क्लार्क 624934 0.640000 0.160000 0.480000 12.0 16.0
12 20190321124615 en 888471056 Debbie Rowe //en.wikipedia.org/wiki/Debbie Rowe hi 4145033 डेबी रोवे //hi.wikipedia.org/wiki/डेबी रोवे 624836 0.838710 0.258065 0.580645 18.0 26.0
9 20190321125726 en 871260207 Maryam Namazie //en.wikipedia.org/wiki/Maryam Namazie hi 4145046 मरियम नमाजी //hi.wikipedia.org/wiki/मरियम नमाजी 624540 0.833333 0.285714 0.547619 23.0 35.0
18 20190321162101 en 851213810 Jananne Al-Ani //en.wikipedia.org/wiki/Jananne Al-Ani hi 4145226 जानन अल-अनी //hi.wikipedia.org/wiki/जानन अल-अनी 624874 0.666667 0.033333 0.633333 19.0 20.0
25 20190322155049 en 887114373 Faia Younan //en.wikipedia.org/wiki/Faia Younan hi 4145975 फिया यूनान //hi.wikipedia.org/wiki/फिया यूनान 626125 0.764706 0.176471 0.588235 10.0 13.0
29 20190322164614 en 881534540 Samira Tewfik //en.wikipedia.org/wiki/Samira Tewfik hi 4146021 समीरा तेवफिक //hi.wikipedia.org/wiki/समीरा तेवफिक 626146 0.769231 0.076923 0.692308 9.0 10.0
27 20190322164830 en 874946181 Farrah Yousef //en.wikipedia.org/wiki/Farrah Yousef hi 4146024 फराह यूसफ //hi.wikipedia.org/wiki/फराह यूसफ 626140 0.750000 0.312500 0.437500 7.0 12.0
28 20190322165443 en 874952125 Waad Al Bahri //en.wikipedia.org/wiki/Waad Al Bahri hi 4146028 बाद अल बहरी //hi.wikipedia.org/wiki/बाद अल बहरी 626143 0.909091 0.090909 0.818182 9.0 10.0
26 20190322165603 en 888873140 Assala Nasri //en.wikipedia.org/wiki/Assala Nasri hi 4146029 असाला नासरी //hi.wikipedia.org/wiki/असाला नासरी 626133 0.818182 0.272727 0.545455 12.0 18.0
24 20190322165823 en 872721413 Mayada El Hennawy //en.wikipedia.org/wiki/Mayada El Hennawy hi 4146031 मायादा अल हेनावी //hi.wikipedia.org/wiki/मायादा अल हेनावी 625431 0.714286 0.285714 0.428571 6.0 10.0
34 20190323025537 en 888050205 Vidyajyoti College of Theology //en.wikipedia.org/wiki/Vidyajyoti College of ... hi 4146221 सदस्य:AggNisha/धर्मशास्त्र विद्याज्योति महाविद... //hi.wikipedia.org/wiki/सदस्य:AggNisha/धर्मशास... 626354 0.062500 0.020833 0.041667 2.0 3.0
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0
23 20190323065834 en 886300972 Hindi Zahra //en.wikipedia.org/wiki/Hindi Zahra hi 4146437 हिंदी ज़हरा //hi.wikipedia.org/wiki/हिंदी ज़हरा 625426 0.555556 0.037037 0.518519 14.0 15.0
36 20190323103622 en 887275240 None of the above (India) //en.wikipedia.org/wiki/None of the above (India) hi 4146581 नोटा (भारत) //hi.wikipedia.org/wiki/नोटा (भारत) 626517 1.000000 0.825000 0.175000 7.0 40.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
99 20190329164341 en 860662047 Huwaida Arraf //en.wikipedia.org/wiki/Huwaida Arraf hi 4152565 हुवैदा अर्राफ //hi.wikipedia.org/wiki/हुवैदा अर्राफ 630098 0.956522 0.347826 0.608696 14.0 22.0
94 20190329172737 en 888773780 Mairead Maguire //en.wikipedia.org/wiki/Mairead Maguire hi 4152593 Mairead Maguireमैयरेड मगुइरे //hi.wikipedia.org/wiki/Mairead Maguireमैयरेड ... 629685 0.826923 0.375000 0.451923 47.0 86.0
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93 20190329174954 en 889019752 Rosalyn Sussman Yalow //en.wikipedia.org/wiki/Rosalyn Sussman Yalow hi 4152615 रोजालीन सूसमैन यालो //hi.wikipedia.org/wiki/रोजालीन सूसमैन यालो 629682 0.863636 0.250000 0.613636 27.0 38.0
92 20190329180655 en 877483024 Ada Yonath //en.wikipedia.org/wiki/Ada Yonath hi 4152619 ऐडा योनाथ //hi.wikipedia.org/wiki/ऐडा योनाथ 629678 0.814815 0.333333 0.481481 13.0 22.0
103 20190330053502 en 889820696 Ritabhari Chakraborty //en.wikipedia.org/wiki/Ritabhari Chakraborty hi 4152852 Ritabhari Chakraborty रिताभरी चक्रवर्ती //hi.wikipedia.org/wiki/Ritabhari Chakraborty ... 630346 0.608696 0.043478 0.565217 13.0 14.0
101 20190330054240 en 888997243 Gigi Hadid //en.wikipedia.org/wiki/Gigi Hadid hi 4152861 गिगी हदीद //hi.wikipedia.org/wiki/गिगी हदीद 630102 0.687500 0.229167 0.458333 22.0 33.0
104 20190330060059 en 885473816 Nabila Jamshed //en.wikipedia.org/wiki/Nabila Jamshed hi 4152881 नबीला जमशेद //hi.wikipedia.org/wiki/नबीला जमशेद 630497 0.818182 0.090909 0.727273 8.0 9.0
70 20190330073649 en 883969586 Ursula von der Leyen //en.wikipedia.org/wiki/Ursula von der Leyen hi 4152941 उर्सुला वॉन डेर लेयेन //hi.wikipedia.org/wiki/उर्सुला वॉन डेर लेयेन 628397 0.955556 0.288889 0.666667 60.0 86.0
105 20190330103222 en 862958410 Anja Hajduk //en.wikipedia.org/wiki/Anja Hajduk hi 4153101 अनजा हजदुक //hi.wikipedia.org/wiki/अनजा हजदुक 630545 0.833333 0.208333 0.625000 15.0 20.0
109 20190330103555 en 888006971 Mona Nemer //en.wikipedia.org/wiki/Mona Nemer hi 4153104 मोना नेमर //hi.wikipedia.org/wiki/मोना नेमर 630553 0.857143 0.142857 0.714286 15.0 18.0
108 20190330104150 en 865966175 Dina Katabi //en.wikipedia.org/wiki/Dina Katabi hi 4153108 दीना काताबी //hi.wikipedia.org/wiki/दीना काताबी 630551 0.882353 0.176471 0.705882 12.0 15.0
107 20190330104822 en 887975878 Huda Akil //en.wikipedia.org/wiki/Huda Akil hi 4153112 हुदा अकिल //hi.wikipedia.org/wiki/हुदा अकिल 630549 0.954545 0.181818 0.772727 17.0 21.0
106 20190330161251 en 871369482 Shadia Habbal //en.wikipedia.org/wiki/Shadia Habbal hi 4153315 शादिया हब्बल //hi.wikipedia.org/wiki/शादिया हब्बल 630546 0.937500 0.187500 0.750000 12.0 15.0
100 20190330161750 en 879794585 Nadia Abu El Haj //en.wikipedia.org/wiki/Nadia Abu El Haj hi 4153318 नादिया अबू अल हज //hi.wikipedia.org/wiki/नादिया अबू अल हज 630100 0.891892 0.351351 0.540541 20.0 33.0
110 20190330163159 en 868901741 Mervat Tallawy //en.wikipedia.org/wiki/Mervat Tallawy hi 4153337 मर्वत तल्लावी //hi.wikipedia.org/wiki/मर्वत तल्लावी 630889 0.909091 0.090909 0.818182 9.0 10.0
111 20190330163619 en 889459505 Yuli Tamir //en.wikipedia.org/wiki/Yuli Tamir hi 4153341 यूली तामीर //hi.wikipedia.org/wiki/यूली तामीर 630893 0.600000 0.050000 0.550000 11.0 12.0
119 20190330182346 en 889774994 Helen Clark //en.wikipedia.org/wiki/Helen Clark hi 4153415 हेलेन क्लार्क //hi.wikipedia.org/wiki/हेलेन क्लार्क 630944 0.852174 0.182609 0.669565 77.0 98.0
118 20190331072524 en 888377728 Ana Brnabić //en.wikipedia.org/wiki/Ana Brnabić hi 4153694 एना ब्रानबीक //hi.wikipedia.org/wiki/एना ब्रानबीक 630939 0.864865 0.432432 0.432432 16.0 32.0
117 20190331073348 en 888471933 Kersti Kaljulaid //en.wikipedia.org/wiki/Kersti Kaljulaid hi 4153701 क्रस्टी कलजुलैद //hi.wikipedia.org/wiki/क्रस्टी कलजुलैद 630934 0.857143 0.285714 0.571429 20.0 30.0
116 20190331073911 en 890202968 Hanan Ashrawi //en.wikipedia.org/wiki/Hanan Ashrawi hi 4153708 हनान अशरवी //hi.wikipedia.org/wiki/हनान अशरवी 630924 0.866667 0.044444 0.822222 37.0 39.0
113 20190331074524 en 870564698 Sathyavani Muthu //en.wikipedia.org/wiki/Sathyavani Muthu hi 4153710 सत्यवनी मुथु //hi.wikipedia.org/wiki/सत्यवनी मुथु 630906 0.950000 0.050000 0.900000 18.0 19.0
115 20190331101427 en 882801481 Anusha Rahman //en.wikipedia.org/wiki/Anusha Rahman hi 4153852 अनुशा रहमान //hi.wikipedia.org/wiki/अनुशा रहमान 630914 0.882353 0.352941 0.529412 9.0 15.0
114 20190331101928 en 855920802 Saira Afzal Tarar //en.wikipedia.org/wiki/Saira Afzal Tarar hi 4153856 सायरा अफजल तरार //hi.wikipedia.org/wiki/सायरा अफजल तरार 630913 0.846154 0.307692 0.538462 7.0 11.0
112 20190331151820 en 889183933 Miri Regev //en.wikipedia.org/wiki/Miri Regev hi 4154105 मिरी रेगेव //hi.wikipedia.org/wiki/मिरी रेगेव 630900 0.851852 0.259259 0.592593 16.0 23.0
102 20190331153003 en 890277274 Princess Lalla Salma of Morocco //en.wikipedia.org/wiki/Princess Lalla Salma o... hi 4154115 राजकुमारी लल्ला सलमा //hi.wikipedia.org/wiki/राजकुमारी लल्ला सलमा 630311 0.666667 0.208333 0.458333 11.0 16.0
88 20190331154834 en 885383887 Sakineh Mohammadi Ashtiani //en.wikipedia.org/wiki/Sakineh Mohammadi Asht... hi 4154132 साकीने मोहम्मदी अस्तानी //hi.wikipedia.org/wiki/साकीने मोहम्मदी अस्तानी 629661 0.895833 0.354167 0.541667 26.0 43.0
120 20190331160621 en 889737545 Mahtab Keramati //en.wikipedia.org/wiki/Mahtab Keramati hi 4154152 महताब केरामती //hi.wikipedia.org/wiki/महताब केरामती 631540 0.533333 0.066667 0.466667 7.0 8.0
121 20190331161243 en 889246734 Hala Alyan //en.wikipedia.org/wiki/Hala Alyan hi 4154158 हला अलयन //hi.wikipedia.org/wiki/हला अलयन 631544 0.800000 0.066667 0.733333 11.0 12.0
122 20190331175928 en 890174489 Angela Davis //en.wikipedia.org/wiki/Angela Davis hi 4154212 एंजेला डेविस //hi.wikipedia.org/wiki/एंजेला डेविस 631589 0.808696 0.130435 0.678261 78.0 93.0
123 20190401041522 en 875812714 Chabua Air Force Station //en.wikipedia.org/wiki/Chabua Air Force Station hi 4154416 चाबु वायु सेना स्टेशन //hi.wikipedia.org/wiki/चाबु वायु सेना स्टेशन 631753 0.392857 0.071429 0.321429 9.0 11.0

124 rows × 15 columns

Data_stats["any"][:10]
3     0.812500
2     0.882353
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10    0.818182
7     0.851852
5     0.880000
6     0.605263
Name: any, dtype: float64
print(Data_stats['any'].describe())
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max        1.000000
Name: any, dtype: float64
Data_stats["mt"][:10]
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2     0.705882
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1     0.461538
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10    0.545455
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5     0.600000
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Name: mt, dtype: float64
print(Data_stats['mt'].describe())
count    124.000000
mean       0.613405
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max        0.955975
Name: mt, dtype: float64
Data_stats["mtSectionsCount"][:10]
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2     12.0
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1      6.0
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8      9.0
10     6.0
7     16.0
5     15.0
6     17.0
Name: mtSectionsCount, dtype: float64
print(Data_stats['mtSectionsCount'].describe())
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mean      18.217742
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min        2.000000
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50%       13.000000
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max      152.000000
Name: mtSectionsCount, dtype: float64
Data_stats["human"][:10]
3     0.062500
2     0.176471
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5     0.280000
6     0.157895
Name: human, dtype: float64
print(Data_stats['human'].describe())
count    124.000000
mean       0.215614
std        0.145033
min        0.012579
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50%        0.196154
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max        0.825000
Name: human, dtype: float64

Now that we have seen the recent years and visualised the any - > Machine translation or Human Translation mt - > Machine translation human -> Human Translation mtSectionsCount -> Number of Sections translated Let us now combine both of them to observe which may lead us to new conclusions

Data_stats[Data_stats['publishedDate'] > 20170600000000].sort_values('any', ascending=True)
publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId sourceTitle sourceURL targetLanguage targetRevisionId targetTitle targetURL translationId any human mt mtSectionsCount translatedSectionsCount
34 20190323025537 en 888050205 Vidyajyoti College of Theology //en.wikipedia.org/wiki/Vidyajyoti College of ... hi 4146221 सदस्य:AggNisha/धर्मशास्त्र विद्याज्योति महाविद... //hi.wikipedia.org/wiki/सदस्य:AggNisha/धर्मशास... 626354 0.062500 0.020833 0.041667 2.0 3.0
123 20190401041522 en 875812714 Chabua Air Force Station //en.wikipedia.org/wiki/Chabua Air Force Station hi 4154416 चाबु वायु सेना स्टेशन //hi.wikipedia.org/wiki/चाबु वायु सेना स्टेशन 631753 0.392857 0.071429 0.321429 9.0 11.0
4 20190320072300 en 888607236 Jameela Jamil //en.wikipedia.org/wiki/Jameela Jamil hi 4144045 जमीला जमील //hi.wikipedia.org/wiki/जमीला जमील 624155 0.405405 0.243243 0.162162 6.0 15.0
120 20190331160621 en 889737545 Mahtab Keramati //en.wikipedia.org/wiki/Mahtab Keramati hi 4154152 महताब केरामती //hi.wikipedia.org/wiki/महताब केरामती 631540 0.533333 0.066667 0.466667 7.0 8.0
23 20190323065834 en 886300972 Hindi Zahra //en.wikipedia.org/wiki/Hindi Zahra hi 4146437 हिंदी ज़हरा //hi.wikipedia.org/wiki/हिंदी ज़हरा 625426 0.555556 0.037037 0.518519 14.0 15.0
20 20190321123148 en 888782062 Jessica Lowndes //en.wikipedia.org/wiki/Jessica Lowndes hi 4145023 जेसिका लोन्डेस //hi.wikipedia.org/wiki/जेसिका लोन्डेस 624940 0.588235 0.137255 0.450980 23.0 30.0
111 20190330163619 en 889459505 Yuli Tamir //en.wikipedia.org/wiki/Yuli Tamir hi 4153341 यूली तामीर //hi.wikipedia.org/wiki/यूली तामीर 630893 0.600000 0.050000 0.550000 11.0 12.0
6 20190320123459 en 888480676 Paris Jackson //en.wikipedia.org/wiki/Paris Jackson hi 4144319 पेरिस जैक्सन //hi.wikipedia.org/wiki/पेरिस जैक्सन 624196 0.605263 0.157895 0.447368 17.0 23.0
103 20190330053502 en 889820696 Ritabhari Chakraborty //en.wikipedia.org/wiki/Ritabhari Chakraborty hi 4152852 Ritabhari Chakraborty रिताभरी चक्रवर्ती //hi.wikipedia.org/wiki/Ritabhari Chakraborty ... 630346 0.608696 0.043478 0.565217 13.0 14.0
19 20190321123656 en 883614999 Sarah Clarke //en.wikipedia.org/wiki/Sarah Clarke hi 4145027 सारा क्लार्क //hi.wikipedia.org/wiki/सारा क्लार्क 624934 0.640000 0.160000 0.480000 12.0 16.0
14 20190321084517 en 843752646 Mariam Aslamazian //en.wikipedia.org/wiki/Mariam Aslamazian hi 4144890 मारिया अस्लामैज़ियन //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया अस्लामैज़ियन 624854 0.642857 0.285714 0.357143 5.0 9.0
33 20190323124228 en 854980527 Vera Sotnikova //en.wikipedia.org/wiki/Vera Sotnikova hi 4146675 वेरा सोतनिकोवा //hi.wikipedia.org/wiki/वेरा सोतनिकोवा 626263 0.666667 0.266667 0.400000 6.0 10.0
102 20190331153003 en 890277274 Princess Lalla Salma of Morocco //en.wikipedia.org/wiki/Princess Lalla Salma o... hi 4154115 राजकुमारी लल्ला सलमा //hi.wikipedia.org/wiki/राजकुमारी लल्ला सलमा 630311 0.666667 0.208333 0.458333 11.0 16.0
90 20190329065116 en 830861205 Nafsiah Mboi //en.wikipedia.org/wiki/Nafsiah Mboi hi 4152121 नफ़्सिया मौबी //hi.wikipedia.org/wiki/नफ़्सिया मौबी 629673 0.666667 0.333333 0.333333 4.0 8.0
18 20190321162101 en 851213810 Jananne Al-Ani //en.wikipedia.org/wiki/Jananne Al-Ani hi 4145226 जानन अल-अनी //hi.wikipedia.org/wiki/जानन अल-अनी 624874 0.666667 0.033333 0.633333 19.0 20.0
77 20190328060611 en 886208622 Rukmini Bhaya Nair //en.wikipedia.org/wiki/Rukmini Bhaya Nair hi 4151159 रुक्मिणी भाया नायर //hi.wikipedia.org/wiki/रुक्मिणी भाया नायर 629302 0.666667 0.375000 0.291667 7.0 16.0
16 20190321070817 en 872988863 Madiha Omar //en.wikipedia.org/wiki/Madiha Omar hi 4144845 मादिहा उमर //hi.wikipedia.org/wiki/मादिहा उमर 624865 0.687500 0.375000 0.312500 5.0 11.0
101 20190330054240 en 888997243 Gigi Hadid //en.wikipedia.org/wiki/Gigi Hadid hi 4152861 गिगी हदीद //hi.wikipedia.org/wiki/गिगी हदीद 630102 0.687500 0.229167 0.458333 22.0 33.0
1 20190320073041 en 886009303 Roya Ramezani //en.wikipedia.org/wiki/Roya Ramezani hi 4144049 रोया रमजानी //hi.wikipedia.org/wiki/रोया रमजानी 624146 0.692308 0.230769 0.461538 6.0 9.0
24 20190322165823 en 872721413 Mayada El Hennawy //en.wikipedia.org/wiki/Mayada El Hennawy hi 4146031 मायादा अल हेनावी //hi.wikipedia.org/wiki/मायादा अल हेनावी 625431 0.714286 0.285714 0.428571 6.0 10.0
96 20190329111208 en 889797429 Gertrude B. Elion //en.wikipedia.org/wiki/Gertrude B. Elion hi 4152284 गर्ट्रूड बी. एलिन //hi.wikipedia.org/wiki/गर्ट्रूड बी. एलिन 629690 0.730769 0.307692 0.423077 11.0 19.0
58 20190326115348 en 886598992 Suchitra Bhattacharya //en.wikipedia.org/wiki/Suchitra Bhattacharya hi 4149611 सुचित्रा भट्टाचार्य //hi.wikipedia.org/wiki/सुचित्रा भट्टाचार्य 628231 0.750000 0.541667 0.208333 5.0 18.0
84 20190328121000 en 886372889 Mehuli Ghosh //en.wikipedia.org/wiki/Mehuli Ghosh hi 4151496 मेहुली घोष //hi.wikipedia.org/wiki/मेहुली घोष 629474 0.750000 0.500000 0.250000 3.0 9.0
27 20190322164830 en 874946181 Farrah Yousef //en.wikipedia.org/wiki/Farrah Yousef hi 4146024 फराह यूसफ //hi.wikipedia.org/wiki/फराह यूसफ 626140 0.750000 0.312500 0.437500 7.0 12.0
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28 20190322165443 en 874952125 Waad Al Bahri //en.wikipedia.org/wiki/Waad Al Bahri hi 4146028 बाद अल बहरी //hi.wikipedia.org/wiki/बाद अल बहरी 626143 0.909091 0.090909 0.818182 9.0 10.0
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55 20190326090634 en 846649711 Maria Eagle //en.wikipedia.org/wiki/Maria Eagle hi 4149444 मारिया ईगल //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया ईगल 627882 0.843750 0.187500 0.656250 21.0 27.0
40 20190325061444 en 883638789 Hikmat Abu Zayd //en.wikipedia.org/wiki/Hikmat Abu Zayd hi 4148210 हिकमत अबू जयद //hi.wikipedia.org/wiki/हिकमत अबू जयद 627343 0.857143 0.107143 0.750000 21.0 24.0
101 20190330054240 en 888997243 Gigi Hadid //en.wikipedia.org/wiki/Gigi Hadid hi 4152861 गिगी हदीद //hi.wikipedia.org/wiki/गिगी हदीद 630102 0.687500 0.229167 0.458333 22.0 33.0
66 20190327062814 en 867333178 Bassma Kodmani //en.wikipedia.org/wiki/Bassma Kodmani hi 4150215 बास्मा कोदमानी //hi.wikipedia.org/wiki/बास्मा कोदमानी 628377 0.916667 0.305556 0.611111 22.0 33.0
9 20190321125726 en 871260207 Maryam Namazie //en.wikipedia.org/wiki/Maryam Namazie hi 4145046 मरियम नमाजी //hi.wikipedia.org/wiki/मरियम नमाजी 624540 0.833333 0.285714 0.547619 23.0 35.0
20 20190321123148 en 888782062 Jessica Lowndes //en.wikipedia.org/wiki/Jessica Lowndes hi 4145023 जेसिका लोन्डेस //hi.wikipedia.org/wiki/जेसिका लोन्डेस 624940 0.588235 0.137255 0.450980 23.0 30.0
49 20190327064252 en 887462565 Zainab Salbi //en.wikipedia.org/wiki/Zainab Salbi hi 4150262 जैनब सल्बी //hi.wikipedia.org/wiki/जैनब सल्बी 627866 0.896552 0.068966 0.827586 24.0 26.0
65 20190327054656 en 887559250 Amina Mohamed //en.wikipedia.org/wiki/Amina Mohamed hi 4150189 अमीना मोहम्मद //hi.wikipedia.org/wiki/अमीना मोहम्मद 628370 0.868421 0.236842 0.631579 24.0 33.0
39 20190325062930 en 853421307 Renu Saluja //en.wikipedia.org/wiki/Renu Saluja hi 4148232 रेणु सलूजा //hi.wikipedia.org/wiki/रेणु सलूजा 627315 0.925926 0.037037 0.888889 24.0 25.0
46 20190325161959 en 888889825 Tamika Mallory //en.wikipedia.org/wiki/Tamika Mallory hi 4148887 तमिका मल्लोरी //hi.wikipedia.org/wiki/तमिका मल्लोरी 627854 0.933333 0.066667 0.866667 26.0 28.0
88 20190331154834 en 885383887 Sakineh Mohammadi Ashtiani //en.wikipedia.org/wiki/Sakineh Mohammadi Asht... hi 4154132 साकीने मोहम्मदी अस्तानी //hi.wikipedia.org/wiki/साकीने मोहम्मदी अस्तानी 629661 0.895833 0.354167 0.541667 26.0 43.0
51 20190326092100 en 875231202 Hidaya Sultan al-Salem //en.wikipedia.org/wiki/Hidaya Sultan al-Salem hi 4149460 हिदाय सुल्तान अल-सलेम //hi.wikipedia.org/wiki/हिदाय सुल्तान अल-सलेम 627868 0.935484 0.064516 0.870968 27.0 29.0
93 20190329174954 en 889019752 Rosalyn Sussman Yalow //en.wikipedia.org/wiki/Rosalyn Sussman Yalow hi 4152615 रोजालीन सूसमैन यालो //hi.wikipedia.org/wiki/रोजालीन सूसमैन यालो 629682 0.863636 0.250000 0.613636 27.0 38.0
69 20190326181720 en 889574204 Alexandria Ocasio-Cortez //en.wikipedia.org/wiki/Alexandria Ocasio-Cortez hi 4149942 अलेक्जेंड्रिया ओकासियो-कोर्टेज़ //hi.wikipedia.org/wiki/अलेक्जेंड्रिया ओकासियो... 628396 0.833333 0.511905 0.321429 27.0 70.0
48 20190325163713 en 888563815 Paula Gunn Allen //en.wikipedia.org/wiki/Paula Gunn Allen hi 4148914 पाउला गुन एलन //hi.wikipedia.org/wiki/पाउला गुन एलन 627861 0.850000 0.125000 0.725000 29.0 34.0
72 20190327111945 en 889088193 Frances Arnold //en.wikipedia.org/wiki/Frances Arnold hi 4150542 फ्रांसीस अर्नोल्ड //hi.wikipedia.org/wiki/फ्रांसीस अर्नोल्ड 628686 0.846154 0.076923 0.769231 30.0 33.0
56 20190326090258 en 880713192 Gwyneth Dunwoody //en.wikipedia.org/wiki/Gwyneth Dunwoody hi 4149436 ग्वेनेथ डुनवुड //hi.wikipedia.org/wiki/ग्वेनेथ डुनवुड 627883 0.868421 0.052632 0.815789 31.0 33.0
43 20190325060952 en 888737945 Diana Wynne Jones //en.wikipedia.org/wiki/Diana Wynne Jones hi 4148200 डायना विने जोन्स //hi.wikipedia.org/wiki/डायना विने जोन्स 627529 0.871795 0.051282 0.820513 32.0 34.0
71 20190326174138 en 888576162 Barbara McClintock //en.wikipedia.org/wiki/Barbara McClintock hi 4149915 बारबरा मैक्लिंटॉक //hi.wikipedia.org/wiki/बारबरा मैक्लिंटॉक 628402 0.835821 0.358209 0.477612 32.0 56.0
13 20190323154859 en 881152415 Monir Shahroudy Farmanfarmaian //en.wikipedia.org/wiki/Monir Shahroudy Farman... hi 4146851 मुनीर शहरूदी फर्ममैनमैनिया //hi.wikipedia.org/wiki/मुनीर शहरूदी फर्ममैनमै... 624850 0.923077 0.076923 0.846154 33.0 36.0
95 20190329155511 en 885046323 Betty Williams (Nobel laureate) //en.wikipedia.org/wiki/Betty Williams (Nobel ... hi 4152528 बेट्टी विलियम्स //hi.wikipedia.org/wiki/बेट्टी विलियम्स 629687 0.930233 0.093023 0.837209 36.0 40.0
44 20190328100224 en 889840202 Abby Stein //en.wikipedia.org/wiki/Abby Stein hi 4151385 एबी स्टीन //hi.wikipedia.org/wiki/एबी स्टीन 627847 0.843137 0.117647 0.725490 37.0 43.0
116 20190331073911 en 890202968 Hanan Ashrawi //en.wikipedia.org/wiki/Hanan Ashrawi hi 4153708 हनान अशरवी //hi.wikipedia.org/wiki/हनान अशरवी 630924 0.866667 0.044444 0.822222 37.0 39.0
57 20190326150710 en 885171336 Cherie Blair //en.wikipedia.org/wiki/Cherie Blair hi 4149786 चेरी ब्लेयर //hi.wikipedia.org/wiki/चेरी ब्लेयर 628169 0.901961 0.117647 0.784314 40.0 46.0
94 20190329172737 en 888773780 Mairead Maguire //en.wikipedia.org/wiki/Mairead Maguire hi 4152593 Mairead Maguireमैयरेड मगुइरे //hi.wikipedia.org/wiki/Mairead Maguireमैयरेड ... 629685 0.826923 0.375000 0.451923 47.0 86.0
70 20190330073649 en 883969586 Ursula von der Leyen //en.wikipedia.org/wiki/Ursula von der Leyen hi 4152941 उर्सुला वॉन डेर लेयेन //hi.wikipedia.org/wiki/उर्सुला वॉन डेर लेयेन 628397 0.955556 0.288889 0.666667 60.0 86.0
73 20190327160541 en 889659026 Jane Addams //en.wikipedia.org/wiki/Jane Addams hi 4150819 जेन एडम्स //hi.wikipedia.org/wiki/जेन एडम्स 628856 0.937008 0.354331 0.582677 74.0 119.0
119 20190330182346 en 889774994 Helen Clark //en.wikipedia.org/wiki/Helen Clark hi 4153415 हेलेन क्लार्क //hi.wikipedia.org/wiki/हेलेन क्लार्क 630944 0.852174 0.182609 0.669565 77.0 98.0
122 20190331175928 en 890174489 Angela Davis //en.wikipedia.org/wiki/Angela Davis hi 4154212 एंजेला डेविस //hi.wikipedia.org/wiki/एंजेला डेविस 631589 0.808696 0.130435 0.678261 78.0 93.0
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0

124 rows × 15 columns

 
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f1747a811d0>
sns.distplot(Data_stats['any'], color='g', bins=28, hist_kws={'alpha': 0.8});
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
sns.distplot(Data_stats['human'], color='g', bins=28, hist_kws={'alpha': 0.8});
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
sns.distplot(Data_stats['mtSectionsCount'], color='g', bins=28, hist_kws={'alpha': 0.8});
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
sns.distplot(Data_stats['mt'], color='g', bins=28, hist_kws={'alpha': 0.8});
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
plt.rcParams['figure.figsize'] = (3,4)
sns.countplot(x='any',  data=Data_stats[:50])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f174c811048>
plt.rcParams['figure.figsize'] = (3,4)
sns.countplot(x='mt',hue = 'mtSectionsCount' , data=Data_stats[:5])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f174c59b080>

The two above conclusions-plots are not-so-bad May be we have to compare among different parametres in order to get meaningful observations.. Let's Do it

Let us make use scatter plots and try to grab some insights from it

sns.jointplot(x="human", y="mt", data=Data_stats)
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f174789f320>
sns.jointplot(x="mt", y="mtSectionsCount", data=Data_stats)
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f17477626d8>
sns.jointplot(x="any", y="mt", data=Data_stats)
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f17476445c0>
sns.jointplot(x="any", y="mtSectionsCount", data=Data_stats)
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f1747514da0>
sns.jointplot(x="any", y="human", data=Data_stats)
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f1747437c50>

Let us identify what type/how many of articles have after-translation-efforts like edits/translations by human or machine and how are they changed? When they are changed/translated? How much are they translated?

Firstly understanding the which articles have been translation either by Human or Machine

anyMore_Data_stats=Data_stats.sort_values(by='any', ascending=False) #false indicates descending order
anyMore_Data_stats.head()
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60 20190326144130 en 888966786 Sirsa //en.wikipedia.org/wiki/Sirsa hi 4149757 सिरसा //hi.wikipedia.org/wiki/सदस्य:Rahulmehta942/सिरसा 628302 1.000000 0.200000 0.800000 12.0 15.0
36 20190323103622 en 887275240 None of the above (India) //en.wikipedia.org/wiki/None of the above (India) hi 4146581 नोटा (भारत) //hi.wikipedia.org/wiki/नोटा (भारत) 626517 1.000000 0.825000 0.175000 7.0 40.0
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0
64 20190328153215 en 869778965 María Emma Mejía Vélez //en.wikipedia.org/wiki/María Emma Mejía Vélez hi 4151687 मारिया एम्मा मेजिया वेलेज //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया एम्मा मेजिया वेलेज 628367 0.961538 0.192308 0.769231 20.0 25.0
45 20190327064606 en 889548814 Bob Bland //en.wikipedia.org/wiki/Bob Bland hi 4150274 बॉब ब्लैंड //hi.wikipedia.org/wiki/बॉब ब्लैंड 627851 0.956522 0.086957 0.869565 20.0 22.0

Secondly understanding the which articles have been translation either by exclusively Machine

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mtMore_Data_stats.head()
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36 20190323103622 en 887275240 None of the above (India) //en.wikipedia.org/wiki/None of the above (India) hi 4146581 नोटा (भारत) //hi.wikipedia.org/wiki/नोटा (भारत) 626517 1.000000 0.825000 0.175000 7.0 40.0
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0
64 20190328153215 en 869778965 María Emma Mejía Vélez //en.wikipedia.org/wiki/María Emma Mejía Vélez hi 4151687 मारिया एम्मा मेजिया वेलेज //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया एम्मा मेजिया वेलेज 628367 0.961538 0.192308 0.769231 20.0 25.0
45 20190327064606 en 889548814 Bob Bland //en.wikipedia.org/wiki/Bob Bland hi 4150274 बॉब ब्लैंड //hi.wikipedia.org/wiki/बॉब ब्लैंड 627851 0.956522 0.086957 0.869565 20.0 22.0
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36 20190323103622 en 887275240 None of the above (India) //en.wikipedia.org/wiki/None of the above (India) hi 4146581 नोटा (भारत) //hi.wikipedia.org/wiki/नोटा (भारत) 626517 1.000000 0.825000 0.175000 7.0 40.0
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0
64 20190328153215 en 869778965 María Emma Mejía Vélez //en.wikipedia.org/wiki/María Emma Mejía Vélez hi 4151687 मारिया एम्मा मेजिया वेलेज //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया एम्मा मेजिया वेलेज 628367 0.961538 0.192308 0.769231 20.0 25.0
45 20190327064606 en 889548814 Bob Bland //en.wikipedia.org/wiki/Bob Bland hi 4150274 बॉब ब्लैंड //hi.wikipedia.org/wiki/बॉब ब्लैंड 627851 0.956522 0.086957 0.869565 20.0 22.0
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mtSectionsCountMore_Data_stats.head()
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36 20190323103622 en 887275240 None of the above (India) //en.wikipedia.org/wiki/None of the above (India) hi 4146581 नोटा (भारत) //hi.wikipedia.org/wiki/नोटा (भारत) 626517 1.000000 0.825000 0.175000 7.0 40.0
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0
64 20190328153215 en 869778965 María Emma Mejía Vélez //en.wikipedia.org/wiki/María Emma Mejía Vélez hi 4151687 मारिया एम्मा मेजिया वेलेज //hi.wikipedia.org/wiki/मारिया एम्मा मेजिया वेलेज 628367 0.961538 0.192308 0.769231 20.0 25.0
45 20190327064606 en 889548814 Bob Bland //en.wikipedia.org/wiki/Bob Bland hi 4150274 बॉब ब्लैंड //hi.wikipedia.org/wiki/बॉब ब्लैंड 627851 0.956522 0.086957 0.869565 20.0 22.0

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Data_stats.sort_values(by=[ 'mt','human',], ascending=[True, False]).head()
publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId sourceTitle sourceURL targetLanguage targetRevisionId targetTitle targetURL translationId any human mt mtSectionsCount translatedSectionsCount
34 20190323025537 en 888050205 Vidyajyoti College of Theology //en.wikipedia.org/wiki/Vidyajyoti College of ... hi 4146221 सदस्य:AggNisha/धर्मशास्त्र विद्याज्योति महाविद... //hi.wikipedia.org/wiki/सदस्य:AggNisha/धर्मशास... 626354 0.062500 0.020833 0.041667 2.0 3.0
4 20190320072300 en 888607236 Jameela Jamil //en.wikipedia.org/wiki/Jameela Jamil hi 4144045 जमीला जमील //hi.wikipedia.org/wiki/जमीला जमील 624155 0.405405 0.243243 0.162162 6.0 15.0
36 20190323103622 en 887275240 None of the above (India) //en.wikipedia.org/wiki/None of the above (India) hi 4146581 नोटा (भारत) //hi.wikipedia.org/wiki/नोटा (भारत) 626517 1.000000 0.825000 0.175000 7.0 40.0
58 20190326115348 en 886598992 Suchitra Bhattacharya //en.wikipedia.org/wiki/Suchitra Bhattacharya hi 4149611 सुचित्रा भट्टाचार्य //hi.wikipedia.org/wiki/सुचित्रा भट्टाचार्य 628231 0.750000 0.541667 0.208333 5.0 18.0
78 20190328101756 en 886346584 Shradha Sharma //en.wikipedia.org/wiki/Shradha Sharma hi 4151399 श्रद्धा शर्मा //hi.wikipedia.org/wiki/श्रद्धा शर्मा 629312 0.785714 0.571429 0.214286 3.0 11.0
Data_stats.sort_values(by=[ 'human','mt'], ascending=[True, False]).head()
publishedDate sourceLanguage sourceRevisionId sourceTitle sourceURL targetLanguage targetRevisionId targetTitle targetURL translationId any human mt mtSectionsCount translatedSectionsCount
35 20190323061735 en 887942633 Turing test //en.wikipedia.org/wiki/Turing test hi 4146410 ट्यूरिंग टेस्ट //hi.wikipedia.org/wiki/ट्यूरिंग टेस्ट 626401 0.968553 0.012579 0.955975 152.0 154.0
34 20190323025537 en 888050205 Vidyajyoti College of Theology //en.wikipedia.org/wiki/Vidyajyoti College of ... hi 4146221 सदस्य:AggNisha/धर्मशास्त्र विद्याज्योति महाविद... //hi.wikipedia.org/wiki/सदस्य:AggNisha/धर्मशास... 626354 0.062500 0.020833 0.041667 2.0 3.0
18 20190321162101 en 851213810 Jananne Al-Ani //en.wikipedia.org/wiki/Jananne Al-Ani hi 4145226 जानन अल-अनी //hi.wikipedia.org/wiki/जानन अल-अनी 624874 0.666667 0.033333 0.633333 19.0 20.0
39 20190325062930 en 853421307 Renu Saluja //en.wikipedia.org/wiki/Renu Saluja hi 4148232 रेणु सलूजा //hi.wikipedia.org/wiki/रेणु सलूजा 627315 0.925926 0.037037 0.888889 24.0 25.0
23 20190323065834 en 886300972 Hindi Zahra //en.wikipedia.org/wiki/Hindi Zahra hi 4146437 हिंदी ज़हरा //hi.wikipedia.org/wiki/हिंदी ज़हरा 625426 0.555556 0.037037 0.518519 14.0 15.0
Better Comparison among the stats - the central part of Data Analysis
plt=__import__("matplotlib.pyplot")


col_names = ['any','mt', 'mtSectionsCount', 'human']

fig, ax = plt.pyplot.subplots(len(col_names), figsize=(16,12))

for i, col_val in enumerate(col_names):

    sns.distplot(Data_stats[col_val], hist=True, ax=ax[i])
    ax[i].set_title('Freq dist '+col_val, fontsize=10)
    ax[i].set_xlabel(col_val, fontsize=8)
    ax[i].set_ylabel('Count', fontsize=8)

plt.pyplot.show()
/srv/paws/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg.
  warnings.warn("The 'normed' kwarg is deprecated, and has been "

Outliners

Data_stats1 = Data_stats
col_names = ['any','mt', 'mtSectionsCount', 'human']

fig, ax = plt.pyplot.subplots(len(col_names), figsize=(8,40))

for i, col_val in enumerate(col_names):

    sns.boxplot(Data_stats1[col_val], ax=ax[i])
    ax[i].set_title('Box plot - {}'.format(col_val), fontsize=10)
    ax[i].set_xlabel(col_val, fontsize=8)

plt.pyplot.show()

As we are aware that Exploratory Data Analysis - Data Visualization can be done Univariate visualization: quantitative and categorical distributions Multivariate visualization: interactions between variables

The other Data Visualizations will also be done before heading towards Quantitative and Qualitative Analyses